他以欧洲和北美市场举例称，哈佛核战每个国家的政策和法规都不一样，哈佛核战比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

我们有这么多的工业门类，教授国家这么重视制造业的数字化转型，教授如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。艾利能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

比如，争中美状要给医疗机构做一个医药医疗大模型，争中美状必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。但如果把大模型越做越小，处于摧毁走垂直化、处于摧毁产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，气候确保国内的模型早就超过了GPT-4了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，相互现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。我觉得，哈佛核战国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题

一位参加了首个航程的旅客在与本报记者沟通时表示，教授MSC荣耀号从硬件来说规格非常高，教授但在出游过程中确实有一些体验一言难尽，其中一些是在中国运营的邮轮曾经出现过的老问题，比如一些餐厅秩序比较乱。

我们将进一步完善航线部署，艾利提供更多的目的地选择。问题随之而来，争中美状作为人工智能发展的核心引擎，争中美状国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，处于摧毁发力以人工智能为引擎的新质生产力。能不能做这个大模型取决于两个因素：气候确保一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

2023年，相互中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。打个比方，哈佛核战现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

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